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字节豆包也开始带货了
来源:全天候科技 2025-10-29 16:40:51 阅读:
提要在豆包中接入抖音电商,也是因为豆包已拥有庞大的用户基础。...

那个能陪你聊天、为你写诗的 AI 助手,如今多了一个新身份:24 小时智能购物顾问。
近期,有不少用户发现,在不选择深度思考的情形之下和豆包对话时,其回复中嵌入了抖音商城的商品链接,尤其是涉及消费类话题时,豆包往往会给用户推送具体的产品链接。
这是豆包在今年 10 月完成的重要功能升级——正式接入抖音商城。当用户提出消费相关问题时,豆包不再局限于提供文字建议,而是会直接推荐具体商品,并以蓝色链接形式引导跳转购买。除此之外,豆包还整合了本地生活与抖音团购服务。
华尔街见闻也对这一功能进行了试用。比如提问 " 冬季嘴唇干燥怎么缓解时 ",其会给出涂唇膏、多喝水等方案,但追问让推荐好用保湿的唇膏时,其会推送抖音商城具体产品。当提问 " 冬季北京周末去哪玩 " 时,其会推荐室内与室外目的地,如果该目的地已入驻抖音,也会以蓝字链接的形式呈现。
当前,这些链接跳转的页面与抖音商城保持一致,设有综合、销量、价格三种排序方式,清晰显示店铺名称、价格和已售数量。
目前,该功能已覆盖母婴、美妆、家居等多个高频消费品类。据了解,首批接入的商家主要来自抖音电商生态中评分 4.8 以上的优质店铺,一定程度上保证了推荐商品的质量基础。
当前,这对豆包来说也是新的尝试。以上这种 " 对话即购物 " 的模式,完整覆盖了 " 问答咨询 - 商品推荐 - 下单成交 " 的服务闭环。
在豆包中接入抖音电商,也是因为豆包已拥有庞大的用户基础。
QuestMobile 数据显示,2025 年 8 月,豆包月活跃用户达 15742 万,环比增长 6.6%,超越 DeepSeek 登上中国原生 AI App 月活榜第一。
抖音选择在双十一前这一关键节点上线豆包购物功能,战略意图明显。10 月 9 日,抖音已率先启动 " 抖音商城双 11 好物节 ",豆包的加入为抖音电商提供了差异化竞争力。
豆包构建了一条全新的消费路径:模糊需求 - 向 AI 提问 - 获取商品解决方案 - 直接下单,极大缩短了决策链条。这种 " 对话式消费 " 模式的核心优势在于决策效率的提升。有行业人士认为,用户对于 AI 推荐有着一定的信任滤镜,人们下意识地将视频和直播推荐产品视为广告,但对 AI 推荐目前还有一定的接受度。
对抖音电商而言,豆包的接入使其定位从 " 流量提供者 " 升级为 " 消费决策服务商 "。
抖音将不同平台打造成电商入口的尝试早已有之。抖音电商本身从直播电商起家,通过 " 货找人 " 模式激发消费需求,催生了董宇辉、小杨哥等顶流主播。随着直播电商行业整体成熟,抖音开始发力货架电商。数据显示,抖音货架场景的 GMV 占比已超过 40%,与内容场景形成互补。
除主站外,抖音也在推动其他平台接入电商功能。红果短剧近期开始测试短剧带货,用户在观看短剧时,会弹出 " 搜索同款 " 提示,点击后可购买相关商品。
抖音电商、红果短剧、豆包分别覆盖 " 主动搜索 "、" 被动种草 " 和 "AI 决策 " 的场景,共同构成抖音电商的完整生态版图。
今年年初,市场消息称,2024 全年抖音电商 GMV 约 3.43 万亿元;同时,抖音电商 2025 年预计实现 20% 的同比增速, 并将 GMV 目标定在 4.2 万亿的高位。这意味着,抖音仍需使劲。如今看来,让更多的工具来集体为抖音电商贡献增量,是其完成目标的重要武器。
值得一提的是,AI 助手与购物平台深度结合,正成为全球科技和零售巨头的共同选择。国金证券分析师赵中金认为,电商的 AI 应用行业已从早期 " 小范围试水 " 进入 " 规模化价值兑现 " 阶段,成为驱动电商及线上服务行业公司业绩增长的重要引擎。
在国际市场,OpenAI 的 ChatGPT 已与沃尔玛等零售商合作,推出 " 即时结账 " 功能,用户可在 ChatGPT 内直接完成购买。
亚马逊也推出了 AI 购物助手 Rufus,具备 " 购物记忆 " 功能,基于用户全平台历史数据进行智能推荐。这种模式强调了数据深度挖掘在个性化推荐中的价值。
在国内,淘宝推出 "AI 万能搜 "、"AI 帮我挑 " 等 AI 导购应用;京东推出智能客服系统 " 京小智 ";百度优选推出 AI 智能导购助手 " 度小优 "。
不过,与其他平台在电商应用中嵌入 AI 不同,字节跳动选择在 AI 应用中嵌入电商服务,这种路径差异反映了各家公司在 AI 与电商结合方面的不同策略。然而,各项策略的效果,还有待市场进一步验证。
并且,当豆包开始上链接变现,豆包也将如何平衡商业价值与用户价值的挑战。
目前,用户对 AI 推荐确实存在一定的 " 信任滤镜 ",因为 AI 被视为基于需求提供解决方案,而非进行广告推销。然而,这种信任极其脆弱,一旦用户发现推荐商品并非最优选择,滤镜很容易破碎。
电商行业正经历从 " 人找货 " 到 " 货找人 ",再到 " 智能体代劳 " 的深刻变革。随着更多 AI 模型可能跟进布局,AI 与电商的融合将走向深化,行业格局也将经历新的变化。


