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无限互联时代 BAT如何借力大数据布局？
来源：媒介360 2020-09-25 17:46:00 阅读：
提要无限互联时代 BAT如何借力大数据布局？...
移动互联网时代，当媒体已经步入去中心化时代，一切以用户需求出发的媒体时代已经不再遥远。对此，媒体自身对于用户需求的研究也就越发至关重要。于是我们看到在国家统计局新一轮大数据战略合作中，BAT（百度、阿里巴巴和腾讯）已经全部纳入。
大数据时代已经轰然到达，百度、阿里均已将大数据升级为公司战略。官方以主动的姿态拥抱互联网三巨头的大数据资源，令行业再次思考BAT的数据价值。每一次在搜索引擎的关键字查询、在购物网站的浏览痕迹、或在社交网站的信息交流，都会令互联网公司更了解你。
那么，BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）三巨头到底各自拥有哪些数据？为什么这三家的数据尤其引人注目？对于品牌营销而言，如何将枯燥的数据如何转换成鲜活的生意？
1、BAT三家各自拥有哪些数据？
BAT分别把持了搜索、电商和社交的超级入口，聚合了亿万用户。用户在这些平台产生的痕迹和数据，就是BAT大数据的主要来源。因此，虽然BAT拥有海量，但数据性质也不同。
百度主要拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。其数据的特点是，数量庞大但类型单一，与网民当下的需求更为贴近，比较前端。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。此外，阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。其数据的特点是，覆盖了从浏览到购物到支付的整个消费行为链，对于电商营销更有针对性和指导性，是靠近消费者最近、更易变现、可谓是last mile的数据。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。相较百度和阿里，腾讯的产品线更为全。依靠QQ账户可以打通腾讯各产品平台数据，形成完整和全面的用户画像和行为轨迹。这些更具私人性的数据，对于实现个性化营销和产品体验具有不容小觑的意义。
2、为什么BAT的数据最受关注？
每次提到大数据，我们几乎本能地就想到BAT。BAT的大数据资源最受行业重视，并不仅仅是因为其大数据的“大”，更在于“有用”。数据的价值含量和挖掘能力，比数量本身更重要。
根据互联网分析师罗超的观点，之所以BAT走在国内大数据应用的前列，与其拥有的数据性质有关，与互联网企业的技术基因、开放创新和积极进取有关。
“大数据利用难点在于技术。从数据的收集到存储到清洗，再到脱敏，归类，标签化、结构化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技术活儿。需要服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障，然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。”
从动机角度，互联网企业的服务产品几乎是免费，必须通过其他模式赚钱。过去是广告、游戏和增值这三种模式，到了移动端广告模式遇到瓶颈，需要新模式，抑或加强原有模式。这两点上，大数据都会起到大的作用。在这个维度，百度和阿里尤其凸显急迫性。
3、三家的大数据应用状况如何？
对于大数据领域的应用，这三家互联网公司的战略和策略各不相同，急切程度也不同，最终体现在产品研发、商业模式以及用户体验上，当然也有很大差异。
搜索引擎的数据搜集能力是最强的，百度也是在大数据领域上最不遗余力。只要我们在搜索框输入关键词，百度就能马上呈现匹配精准的广告，其实这也是大数据的运用。百度指数、百度司南等产品，算是对数据挖掘的一些初级应用。另外，百度现在也在与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品。
阿里消费数据的广度和深度，在各家中遥遥领先，其数据挖掘能力也是行业翘楚。通过云计算分析，阿里对用户的浏览和消费信息，进行精准的行为预测，然后进行商品信息推送。目前，阿里推出的数据产品，如数据魔方、量词统计、推荐系统等，仍是比较简单的BI（商业智能）。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里已经成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
腾讯在大数据领域，拥有社交数据、消费数据、游戏数据等，虽然没有像百度、阿里那样主动包装宣传，但腾讯大数据的运用，也一直在进行。目前来看，腾讯大数据的运用主要是为了完善自身生态体验。其思路是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通，形成优质产品圈的良性循环，不断利用大数据挖掘改进自己的产品。
3、对于品牌而言，这些数据意味着什么？
大数据的潜力虽然无可想象，但目前而言，本阶段大数据变现的主要途径是精准广告。艾瑞咨询表示，通过收集互联网用户的各类数据，如地域分布等属性数据，搜索关键词等即时数据，购物行为、浏览行为等行为数据，以及兴趣爱好、人脉关系等社交数据，可以在广告推送中实现地域定向、需求定向、偏好定向、关系定向等定向方式，实现精准化、个性化营销。
根据营销漏斗模型，用户消费时的大致决策路径是从注意（attention）、兴趣（interest）、欲望（desire）最后到行动（action）。典型的互联网交易场景是：用户在聊天、社交、娱乐的过程中，会被吸引注意力（attention），关注“兴趣”，抑或因为兴趣而发现新的信息（interest）。然后用户去了解、去寻找想要的东西（desire），最后在网上完成交易（action）。
阿里在欲望和行动之间，百度在兴趣和欲望之间，腾讯则主要集中于注意和兴趣。BAT通过大数据的优化功能，正在帮助广告主不断提升品牌与用户接触时的用户体验。
当然，除了已经运营相对成熟的精准广告系统，BAT大数据应用，也在往品牌管理的上下游链条延生。包括前期的消费者洞察指导产品研发、以及后续的用户关系管理和效果即时反馈。
据艾瑞咨询杨伟庆介绍，国内广告主采用以大数据为基础的营销模式正在快速增长，2013年占比约为3.5%。但是，这比例远远低于美国、日本、英国等发达国家，它们的比例大约是15%-20%。未来，互联网巨头将从单纯倒卖流量转变为以数据为核心的竞争力。
