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FreeWheel为何独揽500亿美元线上广告?

来源:深度围观 2021-10-20 12:29:42 阅读:

提要FreeWheel是全球视频广告和数字广告领域的领头羊。...

FreeWheel是全球视频广告和数字广告领域的领头羊。2014年,FreeWheel被美国最大的有线电视公司、第二大互联网服务公司Comcast收购,Comcast希望能够借助FreeWheel的技术平台,打造一个帮助全球电视广告业在一个平台上共生并且互融的环境。正是基于这样的目标,Comcast把5家公司整合成一个涵盖买方到卖方的,完整、共通的平台,FreeWheel是其中的一个核心。

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FreeWheel 是一家专门提供电视及互联网视频广告投放、预测和增值服务等关键解决方案的技术公司,服务于全美90%的顶流媒体,值得一提的是,FreeWheel支持全球近500亿美元的优质广告展示。换句话说,全球每年25%的线上广告需要通过FreeWheel搭建的平台。

Why?

因为更多的电视广告并不是由大家都非常熟识的数字平台来支持的,很多人仍在非常传统的技术平台上面,而这些传统技术平台实际上并不符合时代发展,而这正是FreeWheel的机会和核心价值所在。

FreeWheel全球CTO马玉羚说:“FreeWheel是独立运营的互联网高科技公司,用互联网的技术做电视和视频广告”

摆在FreeWheel面前的难题

传统的电视实际上是Broadcast(电视广播)的服务,所有的人在同一个时间点看到的是同一个广告,要想做到对于每一个人播放不同的广告,FreeWheel目前把电视节目用数字方式来支持,像APP一样,广告展示实现“千人千面”,这是一个不可阻挡的趋势,但技术挑战也非常大。

可想而知,FreeWheel在业务快速发展过程中面临诸多技术挑战,比如如何实现持续的应用创新与快速迭代,如何构建海量的数据存储与处理系统,如何让应用满足严格的安全与合规要求等。

第一,持续的应用创新与快速迭代。交易是FreeWheel最近两年新做的一个新的平台Feature(功能),需要快速迭代,因为交易的需求在不断变化,用数据驱动,其售卖方式从业务到技术也发生很大变化,而且需要持续更新。

第二,构建海量的数据存储与处理系统,平台上每年电视广告的展示有3000亿以上。这意味着什么?意味着请求可能是100倍的量,因为当你有100个请求的时候,很可能才能产生1到2个这样真正的广告的展示,说明FreeWheel的系统需要处理的数据量是海量的。

因为所有的Transaction(交易)都需要记录,来知道整个系统的行为、客户的行为到底有多少量、播放了多少个广告展示,所以FreeWheel每天需要处理80T的数据,同时处理完之后还有很多复杂的逻辑,最后落盘的时候就有10 T。

落盘只是第一步,落盘之后FreeWheel还需要基于基础数据对各种不同的应用进行分析、预测等为用户的投放提供支持。

第三、对于企业级的平台,对安全和合规具有极其严苛的要求。比如说美国、欧洲都有GDPR(通用数据保护条例)和CCPA(加利福尼亚州消费者隐私保护法案)客户数据安全方面的需求,也有其他安全方面的需求。同时还有一些业界的合规需求,即使是美国有一些标准,有很多很细的标准,FreeWheel需要在整个系统当中要满足所有这些标准,才可以在业界做开展自己的业务。

亚马逊云科技现代化应用发挥关键作用

亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示,“如何快速构建现代化应用程序已成为企业提高敏捷性、实现更快创新、发挥数据价值的关键。“

事实上,企业不仅需要解决现代化应用带来的诸多技术挑战,例如如何在短时间内扩展至百万级用户、实现毫秒级快速响应、处理PB级数据等,更需要根据自身应用状况考虑选择哪种路径实现现代化应用。

为满足客户的不同需求,亚马逊云科技不仅提供了丰富的现代化应用相关服务与功能,涵盖容器、Serverless以及诸多不同开发工具组合,同时还汲取亚马逊全球自身现代化应用转型的成功实践以及服务全球数十万客户经验,希望通过帮助企业处理无差异化的繁重工作,让企业聚焦于业务本身,加快实现应用现代化。

亚马逊云科技的现代化应用开发方法,帮助FreeWheel解决相应的技术问题并赋能其业务创新。利用Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3等Serverless服务,FreeWheel成功地支持了包括奥运会、超级碗等10多个全球收视率最高的顶级赛事活动,系统可以从容应对赛事活动中流量激增的极端业务场景。

同时,借助于Amazon RDS和Amazon EBS的安全特性,FreeWheel可以轻松满足数据存储、加密等审计方面的需求;在广告预测业务方面,依托于Amazon SageMaker的分布式训练集群,模型的迭代周期大幅缩短,效果提升近1倍,同时,Spot Instance的使用也让团队节省了超过50%的资源使用成本,并提升了团队的运维效率。

马玉羚表示:“上云对FreeWheel支持顶级赛事得到了巨大的帮助,FreeWheel对支持顶级赛事游刃有余,所以非常感谢亚马逊云科技。“

FreeWheel运维效率的提高,也显而易见。采用了亚马逊云科技的技术,FreeWheel作为应用方,并没有在基础设施方面加大投入。虽然业务量大幅增长,但运维人员的人数并没有增加。“整个运维效率在提升,我们也希望进一步跟亚马逊云科技继续合作“马玉羚说到。

亚马逊云科技从15年前创立至今,一直引领现代化应用的发展与演进。Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)是一项适用于微服务、分布式系统和Serverless应用程序消息队列服务,已有15年历史,至今仍被众多客户所采用且依旧在不断更新其能力,并在今年亚马逊Prime Day期间创下高峰时每秒处理 4,770 万条消息的流量新纪录。

2012年推出的键/值和文档数据库AmazonDynamoDB,目前每天可处理超过10 万亿个请求,并可支持每秒超过 2,000万个请求的峰值。

2014年推出的Serverless计算服务Amazon Lambda,开创了业界Serverless的先河。2017年推出适用于容器的Serverless计算服务Amazon Fargate被称为“改变游戏规则”的计算服务;

2018年推出专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora。

2020年推出的更新版可以在几分之一秒将数据库工作负载从数百个事务扩展到数万个,同时成本最多可节省90%。

结 语

在向现代化应用转型之前,亚马逊拥有庞大的整体式应用程序和臃肿的数据库,虽然“单体应用(monolithic application)”能够给亚马逊的业务带来所需,但它限制了亚马逊需要的创新速度和灵活性。每一次新功能和产品的发布,都需要其内部充分的协调,在单体应用上编写和修改大量代码,这是一个漫长而又笨拙的过程,大大限制了快速推进的大规模创新能力。

早在2001年,亚马逊就改变构建应用的方式,将应用程序分解为多个微服务,并且打造‘双披萨’团队,拆分组织和应用程序架构,得以让亚马逊的创新与业务更加灵活迅捷。

目前,全球数十万客户选择亚马逊云科技交付和运行现代化应用。在中国,湖南广播电视台、丰田互联、金蝶、FreeWheel、风林火山、Momenta等各行业客户正在采用亚马逊云科技容器、Serverless等服务构建现代化应用程序。

顾凡说“希望客户宝贵的开发团队编写的每一行代码,更多的应该是业务逻辑,而不要去浪费时间在业务逻辑之外的。“

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