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谷歌改进新冠预测模型 提升时间跨度增加新的区域

来源:cnBeta 2020-11-17 10:17:53 阅读:

提要昨天,谷歌发布了改进的新冠预测模型,其中提升时间跨度并且增加新的预测区域。...

谷歌今年八月与哈佛全球健康研究所合作,推出COVID-19公共预测模型,为美国各州各县提供新冠病例、死亡、呼吸机可用性、ICU使用率和其他指标预测。

昨天,谷歌发布了改进的新冠预测模型,其中提升时间跨度并且增加新的预测区域。这个新模型采用来自笛卡尔实验室、美国人口普查局、约翰霍普金斯大学和其他地方的公共数据进行训练。

谷歌表示新冠疫情公共预测,旨在为公共部门、医疗保健架构和其他受影响组织提供快速响应的资源。该模型允许以美国县为单位进行新冠测试和公共卫生干预,最强应对快速应对疫情发展的能力。

借助此模型,州和县卫生部门可以利用感染预测为检测策略提供信息,并确定有爆发风险的地区,医疗机构也可以借助此模型,将预测的病例数作为数据点纳入PPE、人员配置和排班的资源规划中。

谷歌新冠疫情公共预测模型最初可以对未来14天的区域预测,通过长时间大量数据学习,现在的准确率大约提高了50%,并可以对28天范围内的情况预测。谷歌表示,它正在让模型支持其他国家的预测,并且已经推出了针对日本的公共预测。

与美国一样,该预测基于日本官方新冠疫情情况报告等公开数据,经过训练可以预测每天的确诊病例、住院人数、死亡人数、康复人数,并且预测未来28天内日本国内各县的新冠疫情情况。

谷歌表示,最初的预测模型经过改进,可以根据数据集和新情况,新问题进行定制。该公司还在开发一个AI驱动的 "what-if "模型,为新冠疫情和其他传染病提供决策。

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