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腾讯公司副总裁蒋杰，解码AI如何重塑广告生产力
来源：腾讯营销 2026-07-12 02:51:37 阅读：
提要让每一个广告主、每一个创意人，都能平等地用上最顶级的AI营销能力。...
日前，2026（第22届）中国广告论坛在深圳举行。腾讯公司副总裁蒋杰应邀出席并发表题为《智能涌现：人工智能+开启广告新质生产力时代》的主题演讲。
围绕"人工智能正在如何重新定义广告这门生意"，蒋杰从行业洞察、技术实践与未来影响三个维度，系统分享了腾讯营销在AI驱动下的探索与思考，提出"'人工智能+'不是给广告加一个AI功能，而是在重塑整个广告行业的生产力"这一核心判断。
"让每一个广告主、每一个创意人，都能平等地用上最顶级的AI营销能力。"他表示，腾讯营销愿做这场生产力革命的"底座"，更愿做行业的"同行者"，"让好创意被高效地生产，让好商品被精准地看见"。
为什么是现在：一个不可逆的拐点已经到来
演讲开篇，蒋杰抛出一组耐人寻味的数字：AI几乎是所有人嘴边的词，但它在营销领域真正的渗透率还不到5%。"一个被反复讨论的东西，绝大多数人其实还没真正用上——而这恰恰是起点，我们正站在窗口期的最前面。"
他从三个层面论证这一判断。
其一，市场高速扩张而渗透率仍在个位数：中国AI营销市场规模预计从2024年的约530亿元增至2029年的1320亿元，复合增速26.6%，约为数字营销大盘增速的三倍；但当前AI营销渗透率仅4.17%，2029年也才到7.8%。"增速在领跑，渗透率却还在个位数，这正是新质生产力崛起的黄金窗口。"
其二，全球生成式AI广告市场同样以每年两成以上的速度增长，"AI重塑广告是全球性趋势，不是局部热点"。
其三，用户决策路径正在被重构——中国生成式AI用户已接近5.15亿，近七成消费者会参考AI建议做购买决策，"过去'搜索—点击'的逻辑，正在变成'提问—生成—决策'"。
面对业界对AI价值的观望，蒋杰以业绩给出回应：在广告大盘增速放缓、流量红利见顶的背景下，腾讯营销服务收入已连续14个季度、近三年半保持双位数同比增长。"别人还在PPT上讨论AI会不会有用，我们的财报已经证明——AI已经真正变成了驱动增长的生产力。All in AI，对我们而言不是对趋势的预判，而是已经兑现的增长。"
旧模式为何失效：从前台到后台的全面天花板
在剖析破局之道前，蒋杰先复盘了广告行业旧生产方式的三重瓶颈：创意是"手工业"，靠灵感与人力堆砌，难规模化、难复制、难快速试错；投放靠"老师傅的经验"，而人脑无法实时处理海量信号，效率与稳定性都已见顶；最底层的技术底座依赖"小模型加人工特征"，受限于显存与人工特征工程，模型做不大、算力喂不进、效果碰天花板。
"从看得见的前台，到看不见的后台，广告业是全面撞上了生产力的天花板。"蒋杰判断，"当生产关系还停留在手工业、生产工具还困在小模型，一场生产力革命就一定会发生。"
腾讯营销怎么做：创意、投放、底座的三重破局
围绕创意、投放、底座三个痛点，蒋杰逐一分享了腾讯营销的实践路径。
创意侧，答案是"妙思"。作为一站式AIGC制作与应用平台，妙思是行业里唯一打通"生成→编辑→审核→投放"全链路的AIGC平台，且基于腾讯广告真实跑量数据驱动生成策略，并在游戏、短剧、小说、电商、家居等行业形成专属方案。
"它带来的变革本质，是创意从'单件定制'变成了'工业化流水线'。"制作周期从过去的一周压缩到分钟级，中小广告主也能用上"大片级"的创意。
投放侧，答案是"AIM+"。这一场景化智能投放入口，将洞察、创意、投放到复盘做成一体化运营，"预算怎么分、人群怎么定、出价怎么调，全部由模型实时决策，而不再是靠老师傅拍脑袋"。
蒋杰给出两个数字：使用AIM+后，优化师每万元投放的操作次数下降80%，而模型的投放能力已超越85%以上的优化师。更重要的是其生态价值——把稀缺的顶尖投放经验从"少数老师傅的本事"沉淀为"公共能力"，并落地为5个懂行的"艾米"，覆盖开店、线索、内容、商品、应用等垂直生意场景。
"让一个没有专业投放团队的中小商家，也能投出过去只有大客户才投得出的好效果。这就是真正的行业普惠——拉平的不是标准，而是能力的门槛。"
底座侧，是看不见却最关键的引擎。蒋杰坦言，真正让妙思和AIM+越跑越好的，是底层的大模型底座。
自2026年一季度起，腾讯启动"模型Scaling Up + 新Infra升级"的双轮驱动：一方面将排序模型做大，1B Dense排序模型在内部搜广推场景首次落地并显著提升GMV；另一方面把底层框架从TensorFlow切换到原生PyTorch，训练与推理统一采用全GPU架构。
这一次底座跃迁，让广告推荐同时拿到了"效果、效率、成本"三个结果。"今天我们看到的双位数增长，只是这套底座开始释放价值的起点。"
新质生产力"新"在哪里：三个新，重写广告底层逻辑
蒋杰将技术落点升华至"新质生产力"命题，提出这套底座重新锻造了广告生产力最底层的三样东西——新要素、新工具、新关系。
谈及"新要素"，他以一句判断点题："过去我们拼的是预算、是流量、是经验。而现在，算力、数据、大模型，成了核心的生产要素——Scaling Law让'投入'第一次能够直接地、可量化地，兑换成'效果'。"
而"新工具"，是会自主学习、自我进化的智能平台——妙思把创意变成分钟级生成，AIM+把资深优化师的经验沉淀为可随时调用的投放助手；"新关系"，则是人机协同的重新分工——人聚焦策略与创意，机器承担规模化执行。"
新质生产力对广告业意味着什么？它不是多了一个工具，而是生产要素、生产工具、生产关系被同时重写。"
在未来，营销将从"辅助工具"走向"自主智能体"，从"流量生意"走向"全生命周期的智能经营"，从“技术领先”走向“能力普惠”。
