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ChatGPT 要做广告和电商了，AI 将重塑营销业
来源：寻空的营销启示录 2025-10-30 10:06:24 阅读：
提要关于ChatGPT 将如何商业化的讨论从未停止，其中广告和电商始终是两个最被关注、也最具争议的方向。...
在过去几年里，关于ChatGPT 将如何商业化的讨论从未停止，其中广告和电商始终是两个最被关注、也最具争议的方向。而现在，所有的猜测正在变为现实。
信号早已释放。
OpenAI 此前发布的增长与付费营销平台工程师招聘启事，明确要求该岗位构建广告平台、活动管理乃至归因分析等功能。这已然是搭建一个标准数字营销平台的蓝图。
更关键的信号，来自 OpenAI CEO 山姆·奥特曼本人的态度转变。
曾经，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼将广告视为最后的手段，但在近期采访中，他的风向彻底变了。山姆坦言 Instagram 改变了他的看法：“我喜欢 Instagram 广告，它们为我增添了价值……我买了不少东西。”
他紧接着说出了那句对行业极具分量的话：“我相信我们或许可以推出一些很酷的广告产品，既能给用户带来净收益，也能对我们与用户的关系产生积极的影响。”
2025 年 9 月 29 日的官方博客中。OpenAI 宣布在美国率先推出 “Instant Checkout”（即时结账）功能，允许用户通过 ChatGPT 直接向 Etsy 卖家购买商品，通过“代理式电商协议”（ACP） 标准化AI与商家的交易流程。
OpenAI 不再满足于只做聊天工具，它正在构建交易生态。当AI 同时掌握了流量入口和交易闭环，一场对营销和电商行业的变革，已经拉开序幕。
01 AI 接入广告与电商后的新场景
我们可以通过两个最直接的场景来感受：
场景一：
你： 我下周末要去东京玩，能帮我规划一下三天的行程吗？
ChatGPT： 当然可以。为您规划了一份涵盖商业与文化体验的东京三日行程草案。
[AI 广告] 另外，在为您推荐浅草寺和银座时，我发现附近有一家备受好评的“寿司匠”餐厅，它连续三年获得米其林一星，步行即可到达。如果您有兴趣，我可以为您查看空位并预订。
在这个场景中，AI 准确地理解了你的意图（去东京旅行）和需求（规划行程），并在你最需要解决方案的时刻，无缝地植入了商业推荐。
这个广告对你打扰不大，且优化了你的行程体验。它精准、及时，并且直接提供了预订这个转化动作。
这就是 AI 时代的广告，它不再是强行插入的弹窗或横幅，而是基于上下文的、服务式的主动建议。
场景二：
你： 我需要一双能跑半马、适合扁平足、预算在1000左右的跑鞋。
ChatGPT： 根据您的要求，我推荐品牌 A 型号 X 和品牌 B 型号 Y。型号 X 在缓震方面更优，型号 Y 更轻便。您更倾向于哪个？
你： 我要购买A型号 X，尺码 42，颜色蓝色。
ChatGPT (Instant Checkout)： 好的，已为您匹配到合作商家A，您的默认地址和支付卡信息已准备就绪。确认订单总价并在 5 秒内完成购买？
你：确认。
ChatGPT： 订单已完成。预计 2 天后送达。
在这个场景中，ChatGPT 扮演了私人购物助理的角色。它凭借对你的历史记忆和即时对话，精准锁定了你的复杂需求。
最关键的是，通过Instant Checkout功能，用户无需离开对话框，无需打开新的电商 App，无需重新登录或填写地址，AI 在一站式对话中完成了从需求分析、产品比较、匹配商家到确认支付的完整闭环。
这就是 AI 时代的电商，它彻底消灭了比价和跳转的过程。
02 AI如何重构营销的核心逻辑
当 AI 成为基础设施，并深度介入交易，它对营销行业的影响将是根本性的。
●流量入口重构：从搜索框到AI 助理
过去，消费者通往信息与商品的路径，是一个多平台跳转的过程：他们在百度搜索、在知乎查评测、在小红书种草、最后在淘宝下单。
每个平台都是一个封闭场域，品牌要靠投放预算去买入口。
但在 AI 时代，用户不再去哪里，而是问 AI，所有信息、评价、价格、渠道都被整合在一次智能对话中。
当用户习惯于通过 ChatGPT 获取答案、解决问题、完成购买，搜索框就不再是起点，AI 成为新的超级入口。
营销的战场不再是占领某个有形的场，而是如何融入用户生活的每一个决策瞬间。
●广告形态进化：从打扰式到服务式
传统广告，无论形式如何，其本质都是打扰。banner 广告打断你的阅读，视频贴片广告打断你的观看。即便是号称精准的信息流广告，对大多数用户而言，也是一种被动接收的、并不总受欢迎的信息噪音。
AI 时代的广告，其核心将彻底转变为服务。正如前文所述，广告只有在对用户有帮助的前提下才会被 AI 推荐。它基于你当下的直接需求，以及 AI 对你日常沟通习惯的深度理解，自然地作为解决方案的一部分出现。
如果一个推荐是无用的，用户会立刻对 AI 失去信任。
●决策链路重塑：从漫长漏斗到即时闭环
营销界经典的 AISAS 模型（注意 → 兴趣 → 搜索 → 行动 → 分享），是一个一个漫长且脆弱的转化漏斗。用户在任何一个环节流失，转化都会失败。
品牌需要投入巨大的成本，在每一个节点上拦截用户。
现在，AI 将这个漫长的链路极致压缩为对话 → 行动。在 AI 助理的帮助下，兴趣和搜索两个最耗时的环节被瞬间完成了。
AI 凭借其强大的信息整合能力和对用户的理解，直接提供了最佳选项。而Instant Checkout功能的出现，更是打通了行动的最后一公里。这条缩短的决策路径，也将带来更高的转化效率。
●连接的深化：从群体画像到个体对话
过去的个性化营销，依赖于静态且粗糙的标签，如“30岁、女性、爱运动、一线城市”。品牌试图通过这些标签猜用户的喜好，并对一个群体进行广播。
而 AI 掌握的是你完整的、动态的对话历史。它不仅知道你的标签，更理解你的语境、你当下的情绪、你的长期偏好，甚至是你自己都未明确表达的潜在需求。它能记住你上周抱怨过睡眠不好，也能理解你现在问东京行程的真实目的。
一对一营销的概念说了很多年，到此可以说实现的路径越来越清晰了。
●效果归因的革命：从点击追踪转向对话追踪
传统的数字广告归因模型，如“首次点击”、“最终点击”、“线性归因”等，极其复杂，品牌很难厘清一次转化到底归功于哪一次曝光或点击。
所以那句著名的话，“我知道我的广告费被浪费了一半，但不知道是哪一半”才如此深入人心。
未来，归因将变得直接和清晰。当一个用户在与 AI 的一次连续对话中，从提出需求到接受推荐再到完成购买，整个过程发生在一个对话窗口内。品牌可以清晰地将这次转化归因于 AI 的某次具体推荐。
这种“对话即转化”的模式，将使得广告的 ROI 衡量变得更加精准，营销预算的分配也将更加高效。
03 拥抱AI营销时代的五大策略
面对AI重构的营销生态，品牌的应对之策不应是零散的战术调整，而需要一场从思维、技术到组织的系统性变革。
●从SEO转向GEO
在搜索时代，品牌要做的是SEO，在AI时代，要做的是GEO。品牌不再是优化网页排名，而是优化被 AI 采纳为首选答案的概率。
当你在 ChatGPT 中问：“我需要一条适合夏威夷海边的裙子”，AI 如何知道该推荐哪个品牌？它不会去计算关键词密度，而是会理解你的需求（场景、风格、功能），然后从其训练数据和实时接入的商品库中，生成一个最匹配的答案。
GEO 的核心是让 AI 理解你，并认为你是最权威、最相关、最可信的答案。这包括：
极致结构化的产品数据： 你的产品信息必须被翻译成 AI 能懂的语言。清晰地标注出使用场景=海边、风格=度假风、袖长=无袖、“质=真丝等精细化属性。
建立权威性和信任度： AI 会在全网抓取信息来判断可信度。拥有大量正面用户评价、被权威媒体或博主报道过的品牌，更容易被 AI 优先推荐。
自然语言兼容性： 你的产品描述不能是营销黑话，如“尊享奢华”这种没有任何价值的词，而应该是 AI 能理解并能用自然语言转述给用户的人话，如“这款面料轻薄透气，适合热带气候”。
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